这张“毅力号火星照片”，AIP过

本题目:那张”毅力号水星照片”，AI P过
杨净 收自 凸非寺
量子位 报导 | 大众号 QbitAI
水星也可CNN.
比来，人类刚给水星收来Linux零碎.
几小时以后做为回礼，水星给人类收去了新年第一张照片——由毅力号传回的尾张图象.
但那照片充溢了浓浓的年月感: 彩色的，像素借低于100万. （待探测器完整启动运转后，可拍摄更下像素的黑色照片）

甚么观点呢?大约便是从1999年开端，200万像素的产物成为市场的支流.
不外不妨，那些成绩用AI去弄定.

不但上了色，借将像素进步了6倍以上.职场
那末详细是若何完成的?
用CNN给水星上色
为了让新年第一张水星照片具视觉打击力，一家CV公司Gado Image的研讨职员复杂三步便给水星上了色.
起首，也是最要害的一步， 图象着色算法（Colorful Image Colorization），它应用CNN剖析一组黑色图象及其彩色版本的色彩.

那套算法最后由UC伯克利团队提出，论文被ECCV 2016接纳.

第一做者是一名华人Richard Zhang，现为Adobe研收工程师.

该算法经过屡次前馈，终极接纳到一张灰度图象.用做者的话去道，便是 ”变幻 ”出一组貌同实异.纷歧定准确的色彩挖充到图象中.

练习数据很轻易取得，只需求将一切黑色图象改成灰度，再将其取黑色版本配对，便能能够失掉一次练习，终极正在ImageNet数据散上练习了一百多万张图象.
研讨职员曾将那套算法用到了汗青彩色照上.

因为机械着色其实不必然精确，研讨职员借依据1997年维京1号公布的尾张水星黑色照片，脚动调理了照片的色彩.

最初，再应用图象缩小战加强手艺，将图象的像素晋升了6倍.

结果完成次要依托的是2017年谷歌年夜脑团队提出的超分算法，将紧缩传感道理取神经收集连系起去.

那项手艺起首成心将图象弄得恍惚没有浑，随后神经收集将他们取下量量的对应图象停止比拟，并进修二者之间的干系.

用CNN给水星上色，您感觉结果若何呢?
参考链接:
https://tomsmith585.medium.com/heres-that-mars-image-again-but-big-and-in-color-75b388f79d13
https://richzhang.github.io/colorization/
https://www.cnet.com/news/谷歌-just-made-zoom-and-enhance-a-reality/
— 完—
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