原创OceanBase，走入原生分布式数据库的无人区

本题目:OceanBase，走进本死散布式数据库的无人区

正在数字化时期，数据量出现指数级增加，特别是视频.图象.语音等数据缓慢积聚.数据库，正在全部数据代价系统中，承当着基石的感化.海啸普通的数据正正在背我们劈面扑去，闭于数据的全部计较.存储.使用手艺系统，皆必需颠末束手无策的革新，才干无效应对巨量的数据处置需供.那末，做为数据帝国的”重臣”，数据库该若何退化呢?谜底是本死散布式数据库.
由蚂蚁团体自立研收的OceanBase，便是本死散布式数据库的典范代表.我们能够经过OceanBase，去剖析本死散布式数据库的特性战开展态势.
OceanBase开创人阳振坤
本死散布式，一个公司只需求一个数据库
有一类散布式数据库基于两头件，该计划将数据分拆到分歧的数据库节面上，应用两头件去治理战拜访各个数据库中的数据.那种体例实质是集合式数据库 散布式两头件，正在架构上是没有完全的散布式数据库.
取之分歧的是，OceanBase是本死散布式数据库，架构设想.底层存储战查询处置均里背散布式数据治理需供.OceanBase正在架构之初便假定全部效劳需求多个节面共同完成，而且假定恣意一个节面皆不成靠.OceanBase本死散布式数据库具有下可用.下扩大的特性，撑持按需添加节面，而且节面出无数量限定.各个节面具有对等性，数据库散群的读写功能跟着节面数目的添加简直呈线性增加.
OceanBase本死散布式数据库接纳Shared-Nothing的手艺架构，经过设置装备摆设数据正本的存储地位，可完成机架级容灾.机房级容灾.都会级容灾.优良的同天容灾才能，让OceanBase可以经过”两天三中间”的体例协助金融机构应对容灾应战，因此遭到金融机构的喜爱.

图注:OceanBase 本死散布式数据库上榜<>榜，并枯获金猿奖.
别的，基于两头件的散布式数据库战本死散布式数据库正在用户运用门坎上也有分明的区分.基于两头件的散布式数据库，凡是需求用户介入到数据分拆战节面治理进程中.分库分表.两头件一致调剂是下易度的手艺操纵，那会极年夜的晋升用户的运用门坎.做为比照，OceanBase本死散布式数据库完成了”一个公司只需求一个数据库”.OceanBase数据库散群做为一个全体对中供给效劳，用户无需存眷散群外部的完成细节.本死数据库的理念是把庞大留给数据库，把复杂留给客户.为了完成那个目的，OceanBase对峙100%自立研收，重新开端挨制本死散布式数据库.
正如OceanBase的CEO杨冰所道，本死散布式数据库立异天接纳新一代散布式处置手艺，可以极年夜低落企业的数据库本钱.将来没有暂，创业将进进”本死散布式”时期，中小企业也能够享用本死散布式数据库带去的手艺盈利，OceanBase今朝曾经效劳了少量中小客户，中小客户比重远七成.
OceanBase CEO杨冰
一体化架构，既保存可扩大性又没有捐躯单机功能
散布式数据库固然具有可扩大性的劣势，但单机功能却没有如集合式数据库.正在一些中心营业范畴，对数据库的单机功能有很下的请求，集合式数据库的位置很易摇动.
OceanBase做为本死散布式数据库的代表，很好天处理了单机功能缺乏的成绩，既保存了散布式数据库下扩大性的劣势，正在单机功能上也逃上了集合式数据库.
OceanBase怎样做到的呢?法门便正在于自研的一体化架构.数据库的架构能够分别为别离架构战一体化架构:别离架构抽与散布式KV层，为了完成扩大性捐躯了单机功能，因此只能使用于非中心营业场景；取之分歧，OceanBase接纳一体化架构，交融事件战KV，正在没有捐躯单机功能的条件下完成可扩大性，可无效支持中心营业场景.
一体化架构取别离式架构比照
除年夜幅度晋升单机功能，OceanBase借经过自研 HTAP 交融引擎，完成齐局资本治理，保证 OLTP 取 OLAP 资本断绝战背载调剂，正在没有捐躯 TP 功能的同时把 AP 做到了极致.借助HTAP 交融引擎，OceanBase完成了用一套引擎同时撑持两个数据库营业范例，既撑持 OLTP 买卖型营业，也撑持 OLAP 决议计划剖析型营业.
OceanBase 自研 HTAP 交融引擎
一体化架构的本死散布式数据库固然很凶猛，但完成易度也很年夜.OceanBase数据库从2010年产物坐项开端，到明天曾经12年.先是正在电阛阓景失掉考证，以后扩大到领取宝的领取.转账等中心金融场景，成生后才推背市场.
OceanBase开展过程
正在OceanBase的继续演进进程中，不断正在停止版本迭代战功用晋级.仅仅2021年，OceanBase的开源版.贸易版便统共迭代了8个版本，代码提交5300 次 .颠末屡次迭代，OceanBase正在功能.兼容性.性价比等圆里皆失掉年夜幅晋升:HTAP才能年夜幅加强，OLTP功能晋升68%，OLAP功能晋升620%；中心零碎范畴Oracle兼容性止业NO.1，完好兼容PL/SQL特征，供给OCI & Pro*C兼容的产物，MySQL5.5/5.6/5.7语法/和谈兼容度达99%；小型化撑持8C/64G，内存运用量低落35%，接纳LSM树通用紧缩，容量进步3-6倍，本钱节流50%，数据编码本钱节流25%.
能够道，颠末那么屡次的手艺晋级，OceanBase曾经成为本死散布式数据库的执盟主者.
正在数据库范畴，国际事件处置功能委员会（TPC，Transaction Processing Performance Council）的数据剖析型基准测试（TPC-H），不断是公认的权衡数据库数据剖析才能的威望规范之一.2021年5月，正在最新的数据剖析型基准测试（TPC-H）榜单中， OceanBase 以 1526 万 QphH 的功能总分排名 30000GB 第一.那意味着，OceanBase 成为齐球独一正在事件处置战数体育据剖析两个范畴测试中皆取得第一的中国自研散布式数据库.
OceanBase CTO 杨传辉
现实上，OceanBase曾经屡次霸榜TPC.OceanBase 正在 2019 年战 2020 年均介入了事件处置型基准测试（TPC-C），并两度登顶.功能圆里，2019年 OceanBase 的测试后果是6088万 tpmC，2020年则是7.07亿 tpmC.功能年夜幅晋升的同时，本钱却明显降落，TPC-C benchmark 价钱从2019年的￥6.25/教育tpmC 降到2020年的￥3.98/tpmC.
固然，TPC测试成果其实不能代表统统，OceanBase 也过了用TPC排名去证实本人的阶段.可是，正在TPC如许天下级的比拼中，OceanBase 屡次夺冠，革新本人发明的记载，那至多阐明OceanBase 曾经成为天下抢先的散布式数据库.正在国际顶级赛事中，中国选脚不只拿到了进场券，借博得了竞赛，那是一件值得庆祝的成绩.
数据库的年夜范围晋级换代，正正在停止时
2013年7月10日，淘宝最初一个集合式数据库下线，2017年11月， OceanBase承当领取宝买卖100%.领取100%.账务100%流量，至此，蚂蚁团体的中心零碎全数晋级到自研的OceanBase.之以是要用自研的散布式数据库代替集合式数据库，最要害的是集合式数据库曾经没法知足营业海量的数据处置需供了.用户量正在疾速增加，营业零碎也正在敏捷收缩，数据像海啸一样扑去，传统集合式数据库便像个小水池，顿时便快接没有住不时涌去的数据了.数据库扩容晋级，曾经是箭正在弦上.
跟着各止各业数字化转型进一步开展，阿里巴巴现在面对的成绩，其他企业也会碰到.数据量的迸发式增加，可扩大性曾经没有是数据库的挑选题，而是必选题.以银止为例，除传统存贷营业中，挪动金融.互联网金融.智能营销.智能风控等营业线疾速开展，需求处置的数据范围正在疾速增加.传统集合式数据库正在面临疾速增加的数据处置需供，曾经愈来愈易觉得继.

借助本死散布式数据库，完成数据库扩大，是必定的挑选.现实上，本死散布式数据库对传统数据库的范围化替换曾经正在停止了.以OceanBase为例，其2021年客户数目比拟2020年增加了一倍，到达400多家，占有国际头部金融企业的1/4，次要是银止.保险.证券.基金等金融客户.正在几年前，人们会道银止皆是一些边沿营业接纳散布式数据库，中心数据仍是存正在集合式数据库上.从前确实是如许，但如今分歧了.正在OceanBase的金融客户中，愈来愈多银即将其中心数据零碎晋级到OceanBase.能否情愿晋级中心数据库，那会带去基本性的分歧.
OceanBase局部金融客户
别的，少量的非金融客户也开端挑选OceanBase.今朝，OceanBase的非金融客户营支占比到达35%，并逐年晋升.人社.运营商.动力.政务等范畴，客户借助OceanBase完成了数据扩容，并晋升了数据治理服从，低落了本钱.
以OceanBase的一个客户山东挪动为例，其计费零碎日处置各种详双数据 130 亿条.面临巨量的数据需供，过来运用的集合式单机数据库常常呈现容量缺乏的状况，曾经严峻障碍了营业的开展.特别是正在5G时期，用户数.并收量等数据皆正在激删.从集合式数据库晋级为本死散布式数据库OceanBase以后，山东挪动不只处理了数据扩容的十万火急，借播种了诸多不测之喜，比方详单处置服从晋升了 30%，存储投进本钱低落了 90%，硬件战维保本钱年夜幅低落，完成了 RPO=0 的机房级别容灾才能，没有再需求拆建灾备零碎等.

能够道，以OceanBase为代表的本死散布式数据库，将年夜范围协助传统集合式数据库晋级.中国甚至齐球的数据库晋级换代，正正在停止傍边.固然，OceanBase借有很少的路需求走.一圆里，本死散布式数据库的手艺晋级只要停止时，出有完成时，晋级迭代永没有行步；另外一圆里，OceanBase要放慢促进贸易化历程，共同数据的上云历程，放慢对传统数据库的替换.路虽近，止则将至；事虽易，做则必成.
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